Máster en Big Data

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Presentación de Máster Big Data y Business Analytics - Presencial en España


CEUPE - Grupo Educativo IMF

CEUPE Centro Europeo de Postgrado pertenece al Grupo Educativo IMF, convirtiendo nuestra Business School en una de las referencias más importantes tanto en España como América Latina. El Máster en Big Data y Business Analytics en su modalidad presencial está diseñado y desarrollado por los mejores profesionales del área Big Data, junto con el equipo académico de IMF/CEUPE. 

Muchas son las profesionales del sector tecnológico que están pasando de ser una profesión de futuro a ser una profesión de auténtico presente, y entre ellas destacamos la de los profesionales dedicados a Big Data o análisis de macro datos. Cada son mayor el número de empresas que están comenzando a demandar profesionales con o sin experiencia en el sector de Big Data Analytics y que necesariamente deben contar con una buena base de formación específica en la materia. Desde CEUPE/IMF hemos querido contar con unos de los mejores partners del mercado para desarrollar uno de los mejores másteres presenciales de larga duración en Big Data impartidos en Madrid - España. 

Máster de Big Data y Business Analytics en Madrid España

Master desarrollado en las mejores instalaciones académicas donde podrás disfrutar de las mejores herramientas didácticas y tecnológicas más avanzadas del mercado para este tipo de programas. Un máster en big data, que tras varias ediciones, se ha convertido en referente sin lugar a dudas para todos aquellos interesados en el mundo de la gestión, análisis y tratamiento de datos. Impartido en pleno corazón de Madrid lo que supone para nuestros alumnos una comodidad en sus desplazamientos así como poder disfrutar de todas las oportunidades que ofrece una ciudad como es la capital de España. 

100% de empleabilidad 

En un sector donde actualmente la oferta de empleo supera a la demanda de profesionales podemos afirmar que actualmente contamos con un porcentaje muy elevado de alumnos que a la finalización del máster y en un plazo inferior a un año, acaban incoporándose al mercado profesional. Esto es así, ya que el programa máster viene apoyado por la gestión de prácticas profesionales en empresas de sectores como banca, seguros, telefonía, energía, servicios, industría, entre otros, lo que garantiza una formación de calidad y eminentemente práctica, desarrollando en los alumnos competencias profesionales especializadas en la materia de seguridad de la información. Todo previo proceso de selección de los alumnos más destacados del programa. 

Profesorado altamente especializado 

Una formación tan técnica y especializada donde escasean profesionales altamente competitivos en el sector de Big Data y Business Analytics , implica que el Máster en Big Data Analytics que te presentamos, haya sido diseñado, desarrollado y actualizado de manera minuciosa por profesionales expertos en la materia, garantizando una preparación en los alumnos para desarrollar y poner en práctica profesional todos los conocimientos, habilidades y destrezas que han ido adquiriendo a lo largo del máster. Máster impartido por personal de INDRA y codesarrollado junto con formadores y profesionales expertos en el área. 

Más razones para hacer el Máster

1. Enseñar a nuestros estudiantes el uso de las nuevas tecnologías bajo una perspectiva y visión de negocio. 
2. Conocer las herramientas de trabajo de Data Sciencie en Python y R y su aplicación en modelos de negocio empresarial. 
3. Conocimiento de las principales técnicas de paralelización de datos, y toma de decisiones de usar bath o streaming. 
4. Reorientar las competencias profesionales en el análisis, tratamiento y gestión de los datos, con la capacidad de extraer su valor para la toma de decisiones eficaces y efectivas. 
5. Enseñar a os alumnos a través de las mejores herramientas del mercado el uso y aplicación de la tecnología en escenarios empresariales y entornos profesionales. 
6. Aprender el uso y manejo profesional de software especializado como: VirtualBox, python, R,  MongoDB, Hadoop, Spark, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Amazon AWS, Tableau,  Scikit-learn


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Máster Big Data y Business Analytics - Presencial en España
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Temario


Profesorado de Máster Big Data y Business Analytics - Presencial en España


Contamos con un claustro de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional

Raquel García Gómez

Raquel García Gómez

LinkedIn
Enrique de la Torre

Enrique de la Torre

LinkedIn
María  Sánchez Pato

María Sánchez Pato

LinkedIn
Yarisa Nicola

Yarisa Nicola

Elena González

Elena González

Miriam Conde

Miriam Conde

Elena Serratosa

Elena Serratosa

LinkedIn
Hugo Marte

Hugo Marte

LinkedIn
Ginés Fernández Palacios

Ginés Fernández Palacios

LinkedIn

Titulación de Máster Big Data y Business Analytics - Presencial en España


Título Académico
Institución Académica
Título European Business School
European Business School

Título del European Business School - CEUPE

Master en Big Data y Business Analytics

Título Universidad Nebrija
Universidad Nebrija

Título de la Universidad Nebrija

Master en Big Data y Business Analytics

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Certificaciones


ARP Certificate
ARP: Certificación Europea de Calidad en Educación

ARP es una Marca de Certificación de la Unión Europea concedida por la EUIPO (Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea), lo que le aporta un grado de reconocimiento adicional a nivel internacional. La Certificación ARP sirve como un filtro que diferencia los cursos online certificados de aquellos que no lo están en lo que respecta a su calidad. Esta certificación evalúa diversos aspectos como la calidad docente, la metodología de enseñanza, la satisfacción del alumnado y la mejora continua.

Objetivos del Máster


El principal objetivo que la dirección académica se ha marcado en el Máster en Big Data y Business Analitics es el de aprender por parte del alumno a desarrollar un equilibrio entre un background técnico y la aplicación de las nuevas tecnologías al servicio de la empresa competitiva del siglo XXI, logrando formar verdaderos profesionales capaces de cubrir las necesidades de las organizaciones profesionales en un área cada véz más estratégica como es el análisis, gestión e interpretación de los datos de la propia estructura profesional. 

1. Analizar, gestionar e interpretar datos para proporcionar soluciones y estrategias a la dirección general de la empresa y que ésta tenga mayor  seguridad en la toma de decisiones. 

2. Ante problemas empresariales y profesionales, ser capaz de aplicar herramientas y métodos de análisis de datos mediante el conocimiento y uso de programación estadística. 

3. Trabajar con métodos de aprendizaje automático y de minería de texto , extrayendo el valor de los datos y construyendo modelos predictivos. 

4. Conocer los modelos, medios, herramientas y técnicas de Data Science y su directa aplicación al ejercicio en estructuras empresariales, organizaciones gubernamentales o instituciones profesionales. 

El Big Data ha revolucionado todos los sectores. El análisis masivo de datos está presente en todas las industrias que avanzan en su transformación digital. En 2015, la Unión Europea (UE) estimó que el valor de la economía de datos alcanzó los 285.000 millones de euros. En 2020, la institución prevé que esta cifra supere los 739.000 millones, lo que supone un 4% del Producto Interior Bruto (PIB) de la UE.

Pese a que los más reticentes a las nuevas tecnologías pueden pensar que el Big Data destruirá empleos, el crecimiento económico vendrá acompañado de un aumento de la oferta laboral. Según el estudio Economía de los datos, Riqueza 4.0, elaborado por la Fundación Telefónica y Ariel, en solo un año habrá más de 10,5 millones de empleos relacionados con el Big Data, más de la mitad de los que existían en 2018 -6,2 millones de personas en Europa-.

Y es que las salidas laborales son múltiples: no sólo se crearán empleos, también empresas dedicadas a la producción y el servicio basados en datos. Mientras que en 2016 todas estas empresas generaron más de 59.000 millones de euros, en 2020 se estima que incrementen la cifra de negocio en un 15%. Por sectores, la industria manufacturera y el sector financiero se colocan a la cabeza de los que más apuestan por el análisis masivo de datos.

Fuente de datos: OK Diario

Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI.

Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas.

Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.

Este programa está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

  • Para estudiar el master big data se necesita:

    • Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
    • Nivel de inglés B2 o superior.
    • Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL.
    • Conocimientos de programación R y/o Python o cualquier otro lenguaje de programación de alto nivel.

COMPLEMENTO DE IDIOMAS AL PROGRAMA MASTER

En un mundo tan globalizado como es el actual, las necesidades del mercado laboral demandan un profesional cada vez más competitivo. Por ello, desde CEUPE, hemos querido apostar plenamente por una formación  en la que nuestro programa de especialización impartido en español, vaya integrado de forma paralela en el aprendizaje del inglés de negocio para poder reforzar el perfil profesional de nuestros alumnos.

CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc. 

Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.

 

CURSO DE IDIOMAS 1 AÑO GRATIS

 

La metodología de aprendizaje, en el caso de seleccionar el idioma Inglés, permite la posibilidad de una vez finalizado los niveles, poder presentarse al acceso para obtenerel certificado TOEIC, actualmente, la certificación empresarial más reconocido a nivel internacional.

Asimismo, es importante aprender un tercer idioma de lenguas consolidadas en el mundo profesional como francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil). Para aquellas personas que ya dominen la lengua inglesa y deseen aprender otro idioma, desde CEUPE damos la posibilidad de acceder al estudio de esas otras lenguas citadas.

Para tener más información sobre la herramienta de estudio que vamos a ofrecerte con este  programa máster, te facilitamos este enlace que te ayudará bastante: VIDEO DEMOSTRACION

La contratación de este módulo es independiente al precio del curso, teniendo un coste de 180€.

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

Comprometidos con la preparación integral de nuestros alumnos en el mercado laboral, CEUPE es la única Escuela de Negocios que apuesta por un nuevo servicio exclusivo, capaz de fortalecer el perfil profesional de cada estudiante. Desde el Departamento de Orientación Profesional, y en colaboración con las principales agencias de colocación y outplacement, consultoras de selección de personal y coaches especializados en la rama empresarial, se ha desarrollado una Herramienta con la que, a lo largo de su formación, el alumno podrá contar para mejorar su desarrollo profesional y empleabilidad.

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

La Herramienta está pensada para la mejora y crecimiento profesional del alumno, con tres ejes conductores: 

1. La búsqueda activa de empleo, donde el alumno dispondrá de las principales bases de datos de empleo del país, así como fuentes de reclutamiento internacionales. 

2. Cambio profesional, con herramientas para elaborar una estrategia directa y efectiva que gire en torno a la preparación del CV, de la entrevista y de las dinámicas de grupo o networking.  

3. Desarrollo de la carrera profesional, en la que podrá hacer uso de aprendizaje interactivo relacionado con el coaching profesional activo o employer branding, para perfiles con una experiencia profesional más amplia.

Esta Herramienta de apoyo está integrada en el Campus Virtual, donde su uso es de fácil acceso para nuestros alumnos. Desarrollado y estructurado de forma muy intuitiva por el equipo equipo de Orientación Profesional, garantiza una formación en constante actualización, para un aprendizaje ágil y efectivo. En ella el alumno encontrará el apoyo de tutoriales, foros, vídeos, bases de datos, documentación digital e imprimible, conferencias online y grabadas, así como otros soportes de trabajo. VIDEO INFORMATIVO

Empleabilidad


Titulación Universitaria + Titulación Profesional
Titulación Universitaria + Titulación Profesional
Programa de Ayudas al Estudio Limitadas
Programa de Ayudas al Estudio Limitadas
Prácticas en Empresa y Bolsa de Empleo
Prácticas en Empresa y Bolsa de Empleo
Facilidades de pagos sin intereses
Facilidades de pagos sin intereses
Curso de idiomas gratuito
Curso de idiomas gratuito

Semana Internacional
Datos de interés Acto de graduación


Visita guiada Palacio Real Visita guiada Madrid DHL Bienvenida Diplomas Ponencia
Semana Internacional con un planning de trabajo académico, profesional y cultural
El alumno disfrutará de un programa de visitas culturales a la ciudad de Madrid y Palacio Real
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Ayudas al Estudio


Realizar un Programa de Postgrado de alto nivel como es el Máster en Big Data y Business Analytics del Centro Europeo de Postgrado y IMF, supone un compromiso económico que a veces puede ser difícil de asumir.

CEUPE – Centro Europeo de Posgrado dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de:

  • Ofrecer a sus alumnos Programas de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos.
  • Facilitar flexibilidad en los pagos que el alumno debe afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses.
  • Los Programas Masters cuentan con una financiación interna a través de la cual no cobran al alumno ningún tipo de interés ni existe intermediación bancaria.
  • Todos sus programas contemplan su abono en cómodos plazos para que el alumno no tenga que realizar importantes desembolsos. Es importante consultar al orientador académico que informará con detalle sobre las condiciones del programa seleccionado.

PROGRAMAS INTERNACIONALES DE AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.

Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres y cubre hasta el 50% de su coste.

PAGO EN CUOTAS SIN INTERESES 

CEUPE ofrece a sus alumnos flexibilidad en los pagos que deben afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. Es importante consultar con el orientador académico que informará con detalle de las ayudas dependiendo del programa formativo que se seleccione.

 

MÁS INFORMACIÓN
Ceremonia de graduación
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